Data Warehouse e Data-Marts representam a fundação para soluções de Inteligência de negócios, sem a qual a confiabilidade das informações pode ficar prejudicada, invalidando por completo, o investimento realizado. Desta forma e para garantir o sucesso de seu projeto, a WBA Divisão de Business Intelligence dispõe de uma metodologia de desenvolvimento sólida e diversas vezes testada e experimentada nos diversos anos de experiência que a WBA Divisão de Business Intelligence acumula.

Abaixo os principais pontos para o desenvolvimento deste tipo de projeto.

Definição e Modelagem

• Análise e Definição de requerimentos
• Desenho do Data Warehouse / Data-Mart
• Modelagem Conceitual
• Modelagem Dimensional
• Planejamento, desenvolvimento e integração de Metadados

EIM-Enterprise Information Management e Data Quality

• Data Assessment (Medir e Analisar a qualidade dos dados)
• Data Cleansing (processo de limpeza de dados que consiste em identificar elementos de dados em determinada estrutura, padronizar e corrigir)
• Data Enchancement (Adicionar novos dados, melhorando a qualidade dos já existentes)
• Match & Consolidate (Identificar dados duplicados e promove a consolidação destes)

ETL-Extract, Transform and Load (Extração, Transformação e Carga)

• Construção do processo de ETL
• Através de programação convencional com Cobol, Oracle e outros
• Através de ferramentas de ETL
• Povoamento do Data Warehouse / Data-Marts

Front-End Business Intelligence

• Construção do front-end com as principais ferramentas de BI do mercado
• Definição e construção de relatórios
• Desenho e construção de painéis de indicadores de desempenho (Dashboards)
• Definição e construção de bases dimensionais para análises avançadas